mRay-VEOcore jetzt auf deepcOS®

mRay-VEOcore von mbits imaging ist ab sofort auf der KI-Plattform deepcOS® von deepc verfügbar. Diese neue Partnerschaft ermöglicht Kliniken und radiologischen Einrichtungen einen einfachen, zentralen Zugang zu mRay-VEOcore.

Mit der Integration in deepcOS® profitieren Nutzer*innen von einer schnellen, skalierbaren Bereitstellung und zentralen Steuerung. Die CE-gekennzeichnete Lösung steht damit direkt über den AI Marketplace von deepc bereit – eingebettet in ein wachsendes Ökosystem validierter KI-Anwendungen.

Was ist deepcOS®?

deepc hat mit deepcOS® eine Radiologie-Plattform entwickelt, die medizinischem Fachpersonal einen mühelosen Zugang zu einer Vielzahl weltweit zugelassener und führender KI-Lösungen für über 70 klinische Indikationen ermöglicht. Die Plattform unterstützt effizientere Workflows und bietet Radiolog*innen eine wertvolle Hilfe im klinischen Alltag. Dank einfacher und schneller Installation sowie einer durchgängigen Integration ermöglicht deepc einen nahtlosen Zugang zu KI in jeder klinischen Umgebung.

Was kann mRay-VEOcore?

mRay-VEOcore ist eine KI-gestützte Software zur automatisierten Perfusionsanalyse von CT- und MRT-Bildern des Kopfes. Innerhalb weniger Minuten liefert sie hochwertige Visualisierungen der DEFUSE-3-Kriterien, um evidenzbasierte Entscheidungen in der akuten Schlaganfallversorgung zu unterstützen.

Vorteile auf einen Blick:

  • Vollautomatische Segmentierung von Infarktkern und Penumbra inkl. Mismatch-Berechnung
  • Automatisierte Qualitätskontrollen zur Erkennung von Bewegungsartefakten und Kontrastmittelproblemen
  • Geringere Strahlendosis bei CT-Perfusion – bis zu 4-fach reduziert
  • Unterstützt CT und MRT – herstellerunabhängig und vielseitig einsetzbar

Die Integration in deepcOS® ermöglicht die Aktivierung von mRay-VEOcore ohne zusätzlichen IT-Aufwand oder Unterbrechung bestehender Workflows. Krankenhäuser, Stroke Units und Bildgebungszentren profitieren von einem nahtlosen Zugang, zentraler Steuerung und skalierbarer Bereitstellung – und damit von einer breiteren Nutzung KI-gestützter Schlaganfalllösungen direkt am Point of Care.

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